格镜：如何从视频提取字幕、录音转文字、分镜一次搞定

如何从视频提取字幕，才能保证时间轴精准、断句自然？

把视频拖到格镜「字幕提取」入口，系统先调用 Whisper 大模型做全局语音转写，再回写时间轴，误差控制在 80 ms 以内；随后用格镜自研的「语义断句」算法，根据中文停词、语气和画面切换点三重特征重新切分，保证一句话不会横跨两个镜头。导出时可选 SRT/ASS/TXT 三种格式，勾选「保留标点」即可直接用于 PR、FCP 二次剪辑。实测 45 min 4K 采访片，3 min 完成语音转写＋时间轴校准，人工仅需微调 5 行。

功能对比	格镜	传统 OCR+人工
时间轴误差	≤0.08 s	0.3-1 s
断句准确率	96%	78%
45 min 工作量	3 min	2 h

录音转文字助手哪家强？格镜在嘈杂环境表现如何？

格镜内置「降噪-语音增强」联合模型，先对 16 kHz 以下频段做谱减法去噪，再送入 Whisper-FineTune 版本，针对中文电话、会议、户外三类场景各加 200 h 语料重训。测试显示，在 75 dB 咖啡厅环境，字准率 94.7%；安静办公室可达 98.2%。支持批量上传 MP3、M4A、WAV，1 h 音频 30 s 出稿，自动区分说话人，点击人名即可定位到原始波形，后续校对效率提升 3 倍。

有没有视频提取分镜的软件，可以直接生成图文故事板？

格镜「分镜拆解」模块基于镜头切换检测 + 关键帧抽取 + OCR 字幕锚点三重策略：先算帧间哈希差值，检测切镜点；再对每段镜头取 1 张代表帧；最后把对应字幕、语音转写结果贴在图下，一键生成含「时间码-画面-台词」的 PDF 故事板。B 站 UP 主用它做二创解说，10 min 综艺可拆 120 个分镜，自动过滤重复特写，再手动拖入 PR 序列即可对齐，节省 80% 拉片时间。

输出格式	包含信息	适用场景
PDF 故事板	画面+时间码+台词	提案、复盘
XML 序列	直接导入 PR/FCP	二创剪辑
CSV 表格	镜号/时长/字幕	制片统筹

提取字幕后，能否自动翻译并生成双语字幕？

格镜在「字幕工作台」里集成 DeepL & 自研小模型双引擎：先由 DeepL 负责通用文本，遇到梗、成语自动切换「中文文化」小模型，保持「信达雅」。支持一键双语对照，时间轴自动对齐原文字幕，可手动拖动微调。导出时可选「双语上下」「左右分栏」两种样式，字体、描边、阴影参数与 PR 字幕模板完全兼容，做海外运营的同学 5 min 就能上线双语版本。

手机录的竖屏短视频，也能直接提取字幕与分镜吗？

完全可以。格镜网页端支持 9:16 竖屏预览，上传后自动旋转元数据，无需提前转码。语音转写模型针对「近距离拾音+背景 BGM」场景做了 50 h 短视频语料微调，可在保留背景音乐的同时抑制 18 dB 以下噪声，字幕准确率仍维持 95%。分镜抽取会额外识别「手指点击」「镜头翻转」等竖屏特有转场，避免过度切分。导出字幕可直接同步到剪映、CapCut 模板，也能生成适合抖音的「一句一屏」TXT，方便加花字。

为什么选择格镜一站搞定「字幕+录音+分镜」？

市面上工具往往只能解决单点需求，而格镜把语音转写、时间轴校准、字幕翻译、分镜抽取、故事板输出串成一条流水线，上传一次即可得到「可剪辑、可翻译、可复盘」的全套资产；再加上中文语境深度优化、支持嘈杂环境与竖屏短视频，真正让创作者从重复劳动里解放，把精力留给创意本身。录音转文字助手格镜